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Enregistrement W4385816121 · doi:10.3103/s0003701x2360011x

Thermal Sensibility Analysis of Photoelectric Dark Current

2023· article· en· W4385816121 sur OpenAlexaff
Frédéric J. Lesage, Reynald Eugénie

Notice bibliographique

RevueApplied Solar Energy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark currentPhotoelectric effectSaturation currentSaturation (graph theory)Equivalent series resistancePhotovoltaicsPhotovoltaic systemCurrent (fluid)OptoelectronicsOpticsPhotovoltaic effectVoltageMaterials scienceChemistryPhysicsComputational physicsDetectorElectrical engineeringThermodynamicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study evaluates the sensibility of photovoltaics cells relative to changes in temperature. To determine the total energy loss of the photovoltaic cells, the experimental aspect uses the single exponential model. The series resistance and dark saturation current are determined with the current–voltage curves in a dark forward bias condition using a dark static method. The shunt resistance is evaluated directly by measuring the current in a dark reverse biased condition. In this way the reverse saturation current is measured which is the primary cause of photoelectric conversion efficiency reduction. Despite that the saturation current phenomenon has been investigated under standard test conditions and that multiple theoretical models have been developed, there lacks experimental results elucidating the full nature of the relationship between saturation current and temperature. The present research provides a complete description of how photovoltaic cells are affected by temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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