Assessment of Ecological Quality Changes of Vegetation in Fuzhou City from 2000 to 2020 Based on MODIS Observations
Notice bibliographique
Résumé
As an advocate of "urban ecology construction" and the capital of Fujian, an "ecological province", the ecological quality of vegetation in Fuzhou City is crucial to the development of ecological civilization in the region.The ecological quality of vegetation in Fuzhou City was assessed by quantifying the distribution and changes in the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Net Primary Productivity (NPP) of vegetation from 2000 to 2020 and exploring the influence of urban development on their distribution.The result shows that the multi-year average Vegetation Fraction Cover (VFC) of the region is 68%, showing a significant growth trend (0.32% yr -1 ), reaching 72.43% by 2020.The multi-year average NPP is 14.6 × 10 3 kg C•m -2 •yr -1 , and the vegetation carbon sequestration showed a smooth fluctuation in the last two decades.VFC and NPP are relatively low on the eastern coastal and riverine areas, while they had higher levels in the inland mountainous areas.However, the ecological quality of vegetation in urban areas is poor and showing a decreasing trend, for the effect from urbanization.The construction of ecological civilization has led to an upward trend in the overall ecological quality of vegetation in Fuzhou City, but regional economic development has caused a decline in the ecological quality of vegetation in urban areas and surrounding areas.This study provides a basis for further regional vegetation ecology research and also has important implications for balancing urban development and vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».