Geodesic Distance Based Scattering Power Decomposition for Compact Polarimetric SAR Data
Notice bibliographique
Résumé
We propose a geodesic distance based scattering power decomposition for compact polarimetric (CP) synthetic aperture radar (SAR) data acquired over agricultural landscapes. The proposed technique decomposes the polarized portion of the total backscattered power in proportion to the normalized target similarity measures. The measures are derived from the geodesic distances, which are computed between the Kennaugh matrices of observed and canonical targets (dihedral or trihedral). We observed a pseudo power component in the double bounce power, which can be attributed to target irregularities. In order to compensate for the pseudo power component, we proposed a compensation strategy by utilizing the CP radar vegetation index ( <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">CpRV I</i> ). The compensation factor assisted in readjusting the polarized power components. The proposed approach was tested with real (RADARSAT Constellation Mission: RCM) and simulated (RADARSAT-2: RS2) hybrid CP data over agricultural sites in Canada. The effectiveness of the approach was demonstrated by comparing the decomposed powers with a recently proposed CP scattering power decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».