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Enregistrement W4385820720 · doi:10.1097/cxa.0000000000000164

Managing Comorbid Tobacco Use Disorder for Individuals With Schizophrenia: Challenges and Opportunities

2022· article· en· W4385820720 sur OpenAlexaffvenue
Arash Dhaliwal, Anees Bahji, Marlon Danilewitz

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Shores Centre for Mental Health SciencesBritish Columbia Centre on Substance UseHotchkiss Brain InstituteUniversity of TorontoUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryBupropionSmoking cessationMental illnessPsychologyMedicineHumanitiesMental healthPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Smoking and tobacco use disorder (TUD) is highly prevalent among individuals with serious and persistent mental illness, particularly those with schizophrenia spectrum disorders. In this clinical case column, we highlight an encounter involving a successful initiation of bupropion for smoking cessation in an individual with schizophrenia. We also review the relevant literature around the epidemiology of TUD among people with schizophrenia, highlight the increased complications and mortality secondary to TUD, and discuss relevant strategies for clinicians to support individuals with serious and persistent mental illness aiming to reduce or stop their tobacco consumption. Le tabagisme et le trouble de l’usage du tabac (TUT) sont très répandus chez les personnes souffrant de maladies mentales graves et persistantes (MMGP), en particulier celles atteintes de troubles du spectre de la schizophrénie. Dans cette chronique de cas cliniques, nous mettons en évidence une rencontre impliquant une initiation réussie du bupropion pour le sevrage tabagique chez une personne atteinte de schizophrénie. Nous passons également en revue la littérature pertinente concernant l'épidémiologie du TUT chez les personnes atteintes de schizophrénie, soulignons l’augmentation des complications et de la mortalité secondaires au TUT, et discutons des stratégies pertinentes pour les cliniciens afin de soutenir les personnes atteintes de MMGP visant à réduire ou à arrêter leur consommation de tabac.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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