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Enregistrement W4385821133 · doi:10.1017/s0265052523000043

WHO SHOULD TAX MULTINATIONALS?

2022· article· en· W4385821133 sur OpenAlexaff
Allison Christians

Notice bibliographique

RevueSocial Philosophy and Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationJurisdictionSovereigntyNegotiationLaw and economicsNormativePoliticsInternational economicsEconomicsTax competitionInternational tradePolitical economyCompetition (biology)BusinessTax reformPublic economicsMarket economyInternational taxationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Who should tax multinationals? National political figures sometimes signal their assumptions by making superior or even exclusive claims about who may tax “their” multinational companies, and it is common to hear such companies or their incomes referred to as “belonging” to one nation or another. The rhetoric reflects conventional wisdom about sovereign nations and their assumed entitlements, and is often invoked to curb or even sanction the seemingly excessive tax jurisdictions of some nations. But this conventional wisdom often ignores the fundamental dependence of multinationals on ongoing, extensive, and multifaceted regulatory cooperation involving most of the nations of the world. The goal of this essay is to demonstrate that given this dependence, there are no clear legal or normative boundaries to virtually any asserted tax jurisdiction. The claim provides a solution for neither double taxation nor the problems associated with excessive tax competition, but the essay concludes that recognizing the dependence of governments and “their” multinationals on multilateral cooperation should lead to an increase in focus on how nations go about negotiating the terms of their cooperation on tax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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