Multisite Field Evaluation of Bacteriophages for Fire Blight Management: Incorporation of Ultraviolet Radiation Protectants and Impact on the Apple Flower Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Fire blight, a disease of pome fruits caused by the bacterium Erwinia amylovora, has become increasingly difficult to manage after the emergence of streptomycin-resistant strains. Alternative antibiotics and copper are available; however, these chemicals have use restrictions in some countries and also can carry risks of phytotoxicity. Therefore, there is growing interest in biological-based management options, with bacteriophage (phages) showing promise, as these naturally occurring pathogens of bacteria are easy to isolate and grow. However, there are several technical challenges regarding the implementation of phage biocontrol in the field, as the viral molecules suffer from ultraviolet radiation (UVR) degradation and can die off rapidly in the absence of the host bacterium. In this work, we assessed the efficacy of Erwinia phages and a commercial phage product for blossom blight control in the field across multiple locations in the eastern United States. In these tests, disease control ranged from 0.0 to 82.7%, and addition of a UVR protectant only resulted in significantly increased disease control in 2 of 12 tests. We also analyzed microbial community population changes in response to phage application. Changes in bacterial community diversity metrics over time were not detected; however, relative abundances of target taxa were temporarily reduced after phage applications, indicating that these phage applications did not have deleterious effects on the flower microbiome. We have demonstrated that biological control of fire blight with phages is achievable, but a better understanding of phage−pathogen dynamics is required to optimize disease control efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».