Multisite Field Evaluation of Bacteriophages for Fire Blight Management: Incorporation of Ultraviolet Radiation Protectants and Impact on the Apple Flower Microbiome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fire blight, a disease of pome fruits caused by the bacterium Erwinia amylovora, has become increasingly difficult to manage after the emergence of streptomycin-resistant strains. Alternative antibiotics and copper are available; however, these chemicals have use restrictions in some countries and also can carry risks of phytotoxicity. Therefore, there is growing interest in biological-based management options, with bacteriophage (phages) showing promise, as these naturally occurring pathogens of bacteria are easy to isolate and grow. However, there are several technical challenges regarding the implementation of phage biocontrol in the field, as the viral molecules suffer from ultraviolet radiation (UVR) degradation and can die off rapidly in the absence of the host bacterium. In this work, we assessed the efficacy of Erwinia phages and a commercial phage product for blossom blight control in the field across multiple locations in the eastern United States. In these tests, disease control ranged from 0.0 to 82.7%, and addition of a UVR protectant only resulted in significantly increased disease control in 2 of 12 tests. We also analyzed microbial community population changes in response to phage application. Changes in bacterial community diversity metrics over time were not detected; however, relative abundances of target taxa were temporarily reduced after phage applications, indicating that these phage applications did not have deleterious effects on the flower microbiome. We have demonstrated that biological control of fire blight with phages is achievable, but a better understanding of phage−pathogen dynamics is required to optimize disease control efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle