Diagnosis and Management of Patients with Left Ventricular Hypertrophy: Role of Multimodality Cardiac Imaging. A Scientific Statement of the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology
Notice bibliographique
Résumé
Left ventricular (LV) hypertrophy consists in an increased LV wall thickness. LV hypertrophy can be either secondary, in response to pressure or volume overload, or primary, i.e. not explained solely by abnormal loading conditions. Primary LV hypertrophy may be due to gene mutations or to the deposition or storage of abnormal substances in the extracellular spaces or within the cardiomyocytes (more appropriately defined as pseudohypertrophy). LV hypertrophy is often a precursor to subsequent development of heart failure. Cardiovascular imaging plays a key role in the assessment of LV hypertrophy. Echocardiography, the first-line imaging technique, allows a comprehensive assessment of LV systolic and diastolic function. Cardiovascular magnetic resonance provides added value as it measures accurately LV and right ventricular volumes and mass and characterizes myocardial tissue properties, which may provide important clues to the final diagnosis. Additionally, scintigraphy with bone tracers is included in the diagnostic algorithm of cardiac amyloidosis. Once the diagnosis is established, imaging findings may help predict future disease evolution and inform therapy and follow-up. This consensus document by the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology provides an overview of the role of different cardiac imaging techniques for the differential diagnosis and management of patients with LV hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».