Assessing the Measurement Properties of the Self-Administered Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale–Revised (ALSFRS-R): A Rasch Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The self-administered version of the Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) is used to monitor function and disease progression in individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, the performance of the self-administered ALSFRS-R has not been assessed using Rasch Measurement Theory. Therefore, the purpose of this study was to examine the psychometric properties of the self-administered ALSFRS-R using Rasch analysis. METHODS: Rasch analysis was performed on self-administered ALSFRS-R data from individuals with ALS across Canada. The following 6 aspects of Rasch analysis were examined using RUMM2030: fit via residuals and chi-square statistics, targeting via person-item threshold maps, dependency via item residual correlations, unidimensionality through principal components analysis of residuals, reliability via person separation index, and stability through differential item functioning analyses for sex, age, and language. RESULTS: Analysis was performed on 122 participants (mean age: 52.9 years; 62.8% men). The overall scale demonstrated good fit, reliability, and stability; however, multidimensionality was found. To address this issue, items were divided into 3 subscales (bulbar, motor, and respiratory function), and Rasch analysis was performed for each subscale. The subscales demonstrated good fit, reliability, stability, and unidimensionality. However, there were still issues with item dependency for all subscale and targeting for bulbar and respiratory subscales. CONCLUSIONS: The self-administered ALSFRS-R is reliable, internally valid, and stable across sex, age, and language subgroups; however, it is recommended that the ALSFRS-R be scored by subscale. Future studies can look at revising and/or adding items to tackle misfit, redundancy, and ceiling effects. IMPACT: Self-administered measures are simple to administer and inexpensive. The self-administered ALSFRS-R was found to be psychometrically sound and can be used as a tool to monitor disease progression and function in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».