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Enregistrement W4385827492 · doi:10.1111/dom.15234

Diabetes remission and relapse following an intensive metabolic intervention combining insulin glargine/lixisenatide, metformin and lifestyle approaches: Results of a randomised controlled trial

2023· article· en· W4385827492 sur OpenAlexafffund
Natalia McInnes, Stephanie Hall, Heather Lochnan, Stewart B. Harris, Zubin Punthakee, Ronald J. Sigal, Irene Hramiak, Mohammed Azharuddin, Joanne Liutkus, Jean‐François Yale, Farah Sultan, Ada Smith, R. Otto, Diana Sherifali, Yan Yun Liu, Hertzel C. Gerstein

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensProfessional Engineers OntarioWestern UniversityOttawa HospitalUniversity of OttawaHamilton Health SciencesMcGill UniversityUniversity of CalgaryImpactLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)McMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesObesity CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBayer CanadaNational Institutes of HealthHLS TherapeuticsBausch HealthMitacsNovo NordiskDexcomInsulet CorporationDiabetes CanadaUniversity of CalgaryKowa CompanySanofiHamilton Health SciencesGlaxoSmithKlineMcMaster UniversityLawson FoundationBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaAlberta Health ServicesPfizer
Mots-clésMedicineMetforminDiabetes mellitusType 2 diabetesInsulin glargineInternal medicineHazard ratioLixisenatideConfidence intervalInsulinEndocrinologyLiraglutide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Non-surgical options for inducing type 2 diabetes remission are limited. We examined whether remission can be achieved by combining lifestyle approaches and short-term intensive glucose-lowering therapy. METHODS: In this trial, 160 patients with type 2 diabetes on none to two diabetes medications other than insulin were randomised to (a) an intervention comprising lifestyle approaches, insulin glargine/lixisenatide and metformin, or (b) standard care. Participants with glycated haemoglobin (HbA1c) <7.3% (56 mmol/mol) at 12 weeks were asked to stop diabetes medications and were followed for an additional 52 weeks. The primary outcome was diabetes relapse defined as HbA1c ≥6.5% (48 mmol/mol) at 24 weeks or thereafter, capillary glucose ≥10 mmol/L on ≥50% of readings, or use of diabetes medications, analysed as time-to-event. Main secondary outcomes included complete or partial diabetes remission at 24, 36, 48 and 64 weeks defined as HbA1c <6.5% (48 mmol/mol) off diabetes medications since 12 weeks after randomisation. A hierarchical testing strategy was applied. RESULTS: The intervention significantly reduced the hazard of diabetes relapse by 43% (adjusted hazard ratio 0.57, 95% confidence interval 0.40-0.81; p = .002). Complete or partial diabetes remission was achieved in 30 (38.0%) intervention group participants versus 16 (19.8%) controls at 24 weeks and 25 (31.6%) versus 14 (17.3%) at 36 weeks [relative risk 1.92 (95% confidence interval 1.14-3.24) and 1.83 (1.03-3.26), respectively]. The relative risk of diabetes remission in the intervention versus control group was 1.88 (1.00-3.53) at 48 weeks and 2.05 (0.98-4.29) at 64 weeks. CONCLUSIONS: A 12-week intensive intervention comprising insulin glargine/lixisenatide, metformin and lifestyle approaches can induce remission of diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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