Patient-centered care in von Willebrand disease: are we there yet?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Von Willebrand Disease is the most common inherited bleeding disorder. Paradoxically, affected individuals are often misdiagnosed and experience substantial diagnostic delay. There are sex-specific health disparities in VWD rooted in the stigmatization of vaginal bleeding, which leads to symptom dismissal, lack of timely access to care and lower health-related quality of life. AREAS COVERED: Following the core elements of patient-centered care - respect for patient preferences, values, and needs, we describe the current state of VWD care. Challenges of diagnostic delay, serial misrecognition of abnormal bleeding, and symptom dismissal are barriers that disproportionately affect women with VWD. These negative effects are further amplified in individuals living in low- and middle-income countries. We describe the importance of coordinated multidisciplinary care, as well as the need for patient education and empowered self-advocacy. EXPERT OPINION: While tremendous work has been done to improve the diagnosis and management of VWD, timely and high-quality research is urgently needed to address care gaps. Systemic changes such as resource investment, dedicated research funding for novel treatment modalities, and effective knowledge translation strategies to address structural barriers are needed to facilitate effective patient-centered care for VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».