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Enregistrement W4385827698 · doi:10.2196/46061

Relationship Factors in Internet-Delivered Psychological Interventions for Veterans Experiencing Postpartum Depression: Qualitative Analysis

2023· article· en· W4385827698 sur OpenAlexvenueno aff
Cara L. Solness, Paul J. Holdefer, Ti Hsu, Emily B.K. Thomas, Michael W. O’Hara

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Rural HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésThematic analysisPsychological interventionPsychologyPostpartum depressionAllianceQualitative researchClinical psychologyIntervention (counseling)MedicinePsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internet-delivered psychological interventions (IPIs) have been shown to be effective for a variety of psychological concerns, including postpartum depression. Human-supported programs produce better adherence and larger effect sizes than unsupported programs; however, what it is about support that affects outcomes is not well understood. Therapeutic alliance is one possibility that has been found to contribute to outcomes; however, the specific mechanism is not well understood. Participant perspectives and qualitative methodology are nearly absent from the IPI alliance research and may help provide new directions. OBJECTIVE: In this study, we aimed to provide participant perspectives on engagement with an IPI for postpartum depression to help inform alliance research, development of new IPIs, and inform resource allocation. METHODS: A qualitative methodology was used to explore participant perspectives of veteran women's engagement with the MomMoodBooster program, a human-supported internet-delivered intervention for postpartum depression. Participants were asked 4 open-ended questions with the 3-month postintervention survey, "In what ways did you find the MomMoodBooster most helpful?" "How do you think the MomMoodBooster could have been improved?" "In what ways did you find the personal coach calls to be helpful?" and "How do you think the personal coach calls could have been improved?" RESULTS: Data were collected from 184 participants who responded to at least 1 of the open-ended questions. These were analyzed using thematic analysis and a process of reaching a consensus among coders. The results suggest that not only the engagement with the support person is perceived as a significant contributor to participant experiences while using the MomMoodBooster content but also the relationship factors are particularly meaningful. The results provide insights into the specific qualities of the support person that were perceived as most impactful, such as warmth, empathy and genuineness, and feeling normalized and supported. In addition, the results provide insight into the specific change processes that can be targeted through support interactions, such as encouraging self-reflection and self-care and challenging negative thinking. CONCLUSIONS: These data emphasize the importance of relationship factors between support persons and an IPI program for postpartum depression. The findings suggest that focusing on specific aspects of the alliance and the therapeutic relationship could yield fruitful directions for the training of support personnel and for future alliance-based research of internet-delivered treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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