Gender Affirmation–Related Information-Seeking Behaviors in a Diverse Sample of Transgender and Gender-Diverse Young Adults: Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the 1.6 million transgender and gender-diverse (TGD) people in the United States, approximately 700,000 are youth aged 13-24 years. Many factors make it difficult for TGD young people to identify resources for support and information related to gender identity and medical transition. These range from lack of knowledge to concerns about personal safety in the setting of increased antitransgender violence and legislative limitations on transgender rights. Web-based resources may be able to address some of the barriers to finding information and support, but youth may have difficulty finding relevant content or have concerns about the quality and content of information they find on the internet. OBJECTIVE: We aim to understand ways TGD young adults look for web-based information about gender and health. METHODS: In August 2022, 102 young adults completed a 1-time survey including closed- and open-ended responses. Individuals were recruited through the Prolific platform. Eligibility was restricted to people between the ages of 18-25 years who identified as transgender and were residents of the United States. The initial goal was to recruit 50 White individuals and 50 individuals who identified as Black, indigenous, or people of color. In total, 102 people were eventually enrolled. RESULTS: Young adults reported looking on the internet for information about a broad range of topics related to both medical- and social-gender affirmation. Most participants preferred to obtain information via personal stories. Participants expressed a strong preference for obtaining information from other trans people. CONCLUSIONS: There is a need for accessible, expert-informed information for TGD youth, particularly more information generated for the transgender community by members of the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».