The Significance of Physician-Patient Communication on Telemedicine Patients’ Health Outcomes: Evidence from Indonesia
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Notice bibliographique
Résumé
The importance of physician-patient communication on patient health outcomes has been globally known. Poor communication in clinical settings, including in telemedicine visits, has been identified as a key barrier to successful medical consultation. This barrier is even more prevalent among people from linguistically and culturally diverse communities. This study investigated the influence of physician-patient communication on telemedicine patient health outcomes in Indonesia, a developing country with great linguistic and cultural diversity. This study utilized secondary data from a telemedicine utilization survey conducted during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Socioeconomic factors and communication features were included as predictors of patients' health improvement. Logistic regressions were utilized to examine the significance of the communication features on patients' health. The analysis results indicated that five communication features including the adequacy of consultation length, a timely physician response, the provision of an explanation of the medication and possible side effects, the patient's ability to utter their physical condition and opinion regarding medication goals, and the patient's ability to comprehend physician explanations and instructions were significantly associated with the patient's health outcomes. Physicians and healthcare providers should focus on the provision of communication features revealed in this study to elevate the likelihood of improved health conditions in telemedicine patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle