MIIM Rectenna with a Meta-lens for Enhanced IR Energy Scavenging at 28.3 THz
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the design and analysis of a novel metal-insulator-insulator-metal (MIIM) rectenna with an added meta lens on top of it for efficient and robust infrared (IR) energy harvesting at 28.3 THz. To ensure maximum transfer of the captured IR radiations by an antenna with better impedance matching, the log-spiral antenna terminals are used as rectenna electrodes while two different insulators are placed between its feeding terminals to form the MIIM rectenna. A split ring-based resonating metasurface is designed and placed on the top of the MIIM rectenna to focus the incoming electromagnetic radiations. The characterization of the MIIM rectenna with added meta lens, in terms of absorbed E-field, is performed for the four different work function metals (gold aluminum, silver, and copper) as well as four combinations of aluminum oxide, titanium oxide, zinc oxide, and copper oxide as insulators. The focusing of illuminating IR radiations by the integrated meta lens to the rectenna structure enhances its field-capturing characteristic by more than 400% as compared to conventional structures. In addition, the proposed design shows improved rectification properties in terms of better impedance matching and rectification efficiency, particularly for the best configuration of Au-Al2O3-Cu2O-Cu rectenna with added metasurface. Future applications of this study include the development of efficient IR energy harvesting systems for remote sensing, wireless communication, and other IoT devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».