The Implementation of International Electives for Plastic Surgery Residents: Current State and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interest in international surgical missions has been rising exponentially, with the plastic surgery community being a leader in this endeavor. The role of residents in such missions remains a topic of debate. This systematic review aims to consolidate the literature relevant to the inclusion of plastic surgery residents on international surgical missions to devise an algorithm to facilitate resident participation. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search of PubMed, Medline, and EMBASE was performed to identify studies relevant to plastic surgery resident involvement in the context of surgical missions. Relevant conclusions were retrieved from each study and compiled according to category. RESULTS: Of 418 initial studies, 26 were retained for the qualitative synthesis. These were grouped into 3 categories: surveys (n=12), reflections (n=7), and reviews (n=7). The survey studies addressed the perceived value, educational impact, and long-term effect on participating residents. Three reflection studies were from the perspective of residents and 4 from staff, while all recounted the many benefits gained for participating residents. Review studies addressed the issue of accreditation and the ethics surrounding resident involvement. CONCLUSION: This systematic review highlights the overwhelming support from residents and staff, the highly regarded educational value, and the positive global health effects associated with plastic surgery resident participation in international surgical missions. The authors hope this will encourage and facilitate the implementation of formal opportunities for residents within residency training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».