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Enregistrement W4385829522 · doi:10.3138/utlj-2022-0112

Public nuisance for private persons

2023· article· en· W4385829522 sur OpenAlexvenueno aff
Hanoch Dagan, Avihay Dorfman

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuisanceTortPrivate lawLiabilityLaw and economicsPrivate spherePrivate rightsPolitical scienceBusinessLawPublic lawPublic sphereEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The public nuisance tort is now in a critical stage of development, mostly in the United States but also in other jurisdictions, including civil law systems. It is becoming ever more consequential in practice and, at the same time, widely misunderstood by courts and scholars. Our ambition is to defend a private law theory of public nuisance. Contrary to the view that the underlying rights protected by this tort contrast with private rights (say, to bodily integrity), we argue that these public rights are private rights like any other right in the law of torts since they protect private persons taken severally. And, yet, these private rights are also distinctively public in the sense that they protect the interests of private persons to use and enjoy the public sphere. In that, public nuisance imposes not merely ex post liability for undermining these interests but also, first and foremost, constructs a liberal public sphere. Our case for public nuisance shows that private law extends beyond the private sphere to capture entitlements and responsibilities that do not arise from, or attach to, ownership of land; it also resists the reduction of private law to rights of action and ex post determination of liabilities. More concretely, our reconstruction of public nuisance solves two key doctrinal challenges that the tort struggles with – concerning the standing to sue in public nuisance and the economic loss rule – and it also refines the potentially significant role of this tort in addressing the urgent threat posed by climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,023
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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