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Enregistrement W4385829603 · doi:10.1089/lrb.2022.0095

Development of Pressure Sensors to Help Support Community Lymphedema Monitoring: A Scoping Review

2023· review· en· W4385829603 sur OpenAlexaff
Omnia Rajab, Emily Armstrong, Martin Ferguson-Pell

Notice bibliographique

RevueLymphatic Research and Biology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphedemaWearable computerScopusMedicineData extractionMEDLINEComputer scienceBreast cancerPhysical medicine and rehabilitationCancerEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer-related lymphedema is a condition occurring after a partial or full mastectomy, where there is a buildup of interstitial fluid in the body, particularly in the upper limb. There is a lack of at-home sensors that can help monitor the progression of lymphedema. The purpose of this scoping review is to gather relevant information on sensors for remote lymphedema monitoring. A literature search of Medline, PubMed, Scopus, Web of Science, and BMC databases yielded 96 studies. A total of six studies were selected for data extraction. Data were extracted from each study and organized into tables for analysis. A total of six different devices were mentioned in the six studies included in the scoping review, divided into wearable and nonwearable sensors. Nonwearable sensors were more likely to be adaptable for remote sensing as they were further along in development and commercially available on the market. Nonwearable sensors are more developed than wearable sensors for the purpose of remote lymphedema monitoring. This review advocates further development and validation of sensors for lymphedema management, particularly for remote monitoring and health assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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