Risk Factors for Post-Operative Pulmonary Infection in Patients With Brain Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aims to analyze the risk factors for post-operative pulmonary infection in patients with brain tumors by meta-analysis to provide a reference for its prevention. Methods: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Ovid, and four Chinese databases (CNKI, SinoMed, VIP, and Wanfang databases) were searched for studies covering risk factors of pulmonary infection in patients with brain tumors, limited to the duration from the dates of inception of the respective databases to December 31, 2022. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the evidence. A meta-analysis of the factors affecting the incidence of pulmonary infection was performed using Revman 5.4 software. Results: Twelve studies were selected, covering 35,615 patients with brain tumors, among whom pulmonary infection occurred in 1,635 cases with an accumulated incidence of 4.6%, including 38 related risk factors. Meta-analysis results indicated: history of chronic pulmonary disease (odds ratio [OR], 5.74; 95% confidence interval [CI], 1.34–24.51; p = 0.02], diabetes mellitus (OR, 1.58; 95% CI, 1.29–1.95; p < 0.0001), history of cardiovascular disease (OR, 3.97; 95% CI, 2.18–7.24; p < 0.00001), age ≥60 years (OR, 1.55; 95% CI, 1.12–2.15; p = 0.009)], operation time ≥3 hours (OR, 1.03; 95% CI, 1.00–1.05; p = 0.03], Glasgow Coma Scale (GCS) score <13 (OR, 3.5; 95% CI, 1.90–6.46; p < 0.0001), and the American Society of Anesthesiologists classification (ASA) ≥3 (OR, 2.03; 95% CI, 1.68–2.46; p < 0.00001) as independent risk factors. Conclusions: History of chronic pulmonary disease, diabetes mellitus, history of cardiovascular disease, age ≥60 years, operation time ≥3 hours, GCS score <13, and the ASA grade ≥3 are independent risk factors for post-operative pulmonary infection in patients with brain tumors, which nursing staff should be aware of.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».