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Enregistrement W4385830070 · doi:10.1021/jacs.3c06533

Copper and Silver Catalysis in the (3 + 2) Cycloaddition of Neutral Three-Atom Components with Terminal Alkynes

2023· article· en· W4385830070 sur OpenAlexafffund
Dominic Campeau, Alice Pommainville, Mila Gorodnichy, Fabien Gagosz

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésChemistryCycloadditionAcetylideCatalysisAlkyneCombinatorial chemistryAzideIntramolecular forceCopperComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of the copper-catalyzed azide-alkyne coupling (CuAAC) to 1,3-dipolar cycloadditions was pivotal to their popularization in synthetic chemistry and to their application to multiple other domains of science. The reaction rate enhancement observed when coinage metal acetylide intermediates are involved in the cyclization process greatly expanded the structural and conditional range in which (3 + 2) cycloadditions may take place with terminal alkynes. Herein, we report that comparable rate enhancements, in nature and level, are induced by copper and silver catalysts in the intramolecular (3 + 2) cycloaddition of terminal alkynes with "neutral" three-atom components (TACs), specifically alkynyl sulfides. Through careful observations amidst reaction optimization, experimental, and DFT mechanistic studies, a pathway involving a proton-coupled cyclometallation key step is proposed. The sets of catalytic conditions that have been developed allow us to overcome several scope limitations previously presented by the thermally promoted (3 + 2) cycloaddition of "neutral" TACs, thus expanding their synthetic and applicative potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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