Evaluating the inclusion of Inuvialuktun place names in online maps
Notice bibliographique
Résumé
Place names, also known as toponyms, are a fundamental part of our cultural and geographical environment. Like many Indigenous groups, Inuvialuit in what is now northwestern Canada use place names to describe the landscape, guide and warn travellers, and convey important cultural information (Hart 2011, 9). Many efforts are underway to document, restore and promote the use of Indigenous toponyms in Canada, including their submission to provincial and territorial naming authorities (Inuit Heritage Trust 2016). A related means of raising the profile of Inuvialuit place names is their inclusion on maps that are readily accessible to the public. In their ten calls to action for natural science researchers working in Canada, Wong et al. (2020) underscore the need for Indigenous place names to be incorporated, with permission, in maps and text associated with scientific research to recognize the stories and Indigenous Knowledge behind the names (777). This paper is a step in addressing this call to action by presenting the results of an analysis of Inuvialuktun-language place names in the Tuktoyaktuk area. The analysis examines how readily the names are identified in official, and popular non-official sources and discusses implications for promoting Indigenous Knowledge more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».