The effect of geographic location and payor type on provincial-wide delivery of the GLA:D program for hip and knee osteoarthritis in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Good Life with osteoArthritis: Denmark (GLA:D™) program for knee and hip osteoarthritis has been shown to be effective, but evaluations have yet to explore whether effectiveness differs by program context. The present study explores whether there are differences in effectiveness of the GLA:D™ program for treatment of hip and knee osteoarthritis across program location (i.e., rural, urban, metro) and program payor (i.e., public, private) within Alberta, Canada. Design: The study population was adults with hip or knee osteoarthritis attending the 8-week GLA:D™ supervised exercise and education programme in Alberta between Sep 2017-Mar 2020. Outcomes of interest were joint-related pain and quality of life (HOOS/KOOS), health quality of life (EQ-5D-5L), and performance-based functional (30-s chair stand test; 40-m walk test) measures. Minimally clinically important changes were calculated for each outcome and ANOVA and chi-square tests were used to determine statistical significance by program location or payor. Results: Of the 1321 eligible participants, 974 (73.7%) completed the baseline questionnaire, about 50% of participants participated in a metro area and 60% paid privately for the program. There were no statistically significant differences in improvements of joint-related pain, joint-related quality of life, health-related quality of life, or performance-based functional measures by program location or program payor, except for participants who received the program in a publicly covered primary care clinic who experienced significantly larger improvements in joint-related pain. Conclusion: The implementation of the GLA:D™ program for the treatment of knee and hip osteoarthritis in Alberta is effective across a range of contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».