Skin-Lightening Product Use Among South Asian Americans: Cross-Sectional Survey Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite their potential for adverse health effects, skin-lightening products remain popular among South Asian Americans. OBJECTIVE: This study investigates attitudes toward skin tone and the prevalence and adverse effects of skin-lightening product use among South Asian Americans. METHODS: We conducted a cross-sectional study, recruiting and surveying 175 women or nonbinary individuals meeting the following inclusion criteria: (1) lived in the United States, (2) identified as South Asian, and (3) were raised by parents born in South Asian countries. RESULTS: Of the 175 participants, 55 (31%) respondents used a skin-lightening product before. Parental pressure to use skin-lightening products and decreased time spent in the United States were significantly associated with skin-lightening product use (odds ratio [OR] 8.51, 95% CI 3.33-21.78, P<.001, and OR 0.70, 95% CI 0.52-0.96, P=.03, respectively). Although only 6 of the 55 (11%) users reported being aware of the potential side effects of skin-lightening products, 33 (60%) reported adverse effects, with acne, skin sensitivity, and dry skin being the most common. Users and nonusers equally endorsed statements associating lighter skin with increased attractiveness (P=.31), marriageability (P=.94), social status (P=.98), self-esteem (P=.73), and respect received from others (P=.74). CONCLUSIONS: The use of skin-lightening products among South Asian Americans is common and linked to social and psychological factors. Parental pressure and cultural beauty standards may play a significant role in perpetuating this practice. This study highlights the need for educational campaigns about the potential health risks associated with skin-lightening and increased efforts to challenge harmful beauty standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle