Reflections on Gender and Geography (1995)
Notice bibliographique
Résumé
CLASS AND OTHER AXES OF DIVISION One strand of change within class analysis over the years, and one that is widely if not universally reckoned to have represented “progress”, has been the increasing attention paid to the intersection of class with, or its incorporation of, other axes of social differentiation and inequality. […] It also seems clear […] that the debate over what one might call the “depth” of the relationship between class and other axes, has shifted. On the whole, it seems, the claims now being made are for a deeper level of interaction. At a number of points it is argued, for instance, that not only are social classes in their social outcomes empirically gendered or racialized but so too are the processes of class formation themselves. Thus Anne Witz, focusing on gender, provides a detailed explication of this in her examination of occupational structures, arguing that “gender matters in a further , more embedded, sense that has much more to do with the processes and mechanisms … underlying the historical specificities of forms of the social division of labour, of which occupational structure is one aspect” (p. 43). In other words, the construction of occupational positions must be taken to be part of class theory, and not assumed to be pre-given to it, and moreover that process of construction is itself gendered. For these reasons, she argues, “we need a new concept of class formation in order to describe the processes and mechanisms whereby occupational structures of ‘places’ emerge and gendered ‘persons’ come to be associated with them over time and, indeed, how these two processes are not necessarily sequential” (p. 43). Now, there are a number of ways in which such processes and mechanisms may operate, and both Witz and other authors in the collection engage with a range of them. There is, for instance, the way in which the bureaucratic career has been constructed as a male career. There is the dependence of career jobs on the existence of routine and non-career jobs, the former held more by men, the latter more by women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».