MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385833652 · doi:10.34117/bjdv9n8-059

Nutroterapia no tratamento de feridas e queimaduras: artigo de revisão

2023· article· pt· W4385833652 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pele é o maior órgão do corpo humano sendo composta por três camadas: epiderme, derme e hipoderme, cada uma com funções e características própria. Está sujeita a fatores intrínsecos e extrínsecos capazes de alterarem sua constituição, sendo que uma lesão na pele, denominada ferida, prejudica o desempenho de suas funções. Essas lesões podem ser resultado de ilimitadas e variadas injúrias como traumas, isquemias, cirurgia, excesso de pressão ou agressão térmica, que agridem a estrutura do tecido tegumentar. Algumas doenças como insuficiência vascular arterial ou venosa, diabetes mellitus, úlceras por pressão podem predispor ao surgimento de feridas que agregam morbidade importante aos pacientes. Nesses casos a causa de base sempre deve ser tratada, mas para adequada cicatrização dessas feridas o aporte de vitaminas, macro e micronutrientes é essencial . Nessa revisão narrativa 54 artigos foram convenientemente selecionados em diversas bases da dados. Conclui-se que no processo de cicatrização de feridas em que tanto o sistema imunológico quanto a cascata de coagulação precisam funcionar de maneira coesa e adequada, o aspecto nutricional necessita oferecer substrato para que isso aconteça. E a abordagem multidisciplinar é o pilar para tratamento dos pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle