Biogeographic history of green alder (<i>Alnus alnobetula</i> (Ehrh.) K. Koch s.l.) in Eurasia and North America: evidence from genetic and morphological analyses
Notice bibliographique
Résumé
The green alder ( Alnus alnobetula s.l.) is a cold-resistant boreal-arctic shrub species with a complex intraspecific taxonomy and a wide distribution range covering northern Eurasia and North America. In this study, we assess the level and distribution of diversity in five subspecies ( A. alnobetula subsp. fruticosa, kamtschatica, mandschurica, maximowiczii, and sinuata) throughout 34 populations within the native species range by using 7 characters of leaf morphology and 11 nuclear microsatellites (nSSR). The differentiation in both sets of characters that we found has proven to be inconsistent with our previously obtained chloroplast DNA (cpDNA) data. Only three groups were identified using nSSR vs. five cpDNA haplogroups. Both morphological and nSSR analyses support the recognition of A. alnobetula subsp. fruticosa from the western part of the Eurasian distribution range (northwestern Russia, the Urals, and Siberia) and A. alnobetula subsp. maximowiczii from the eastern part (most of Sakhalin Island, the Kuril Islands, and most of Kamchatka). Among other East Asian subspecies such as A. alnobetula subsp. kamtschatica and subsp. mandschurica, as well as in A. subsp. sinuata from North America, considerable genetic and morphological admixture has been recorded. The discordance between the patterns inferred from cpDNA and nSSR data reflects limited gene dispersal via seeds and extensive gene flow via pollen between major glacial refugia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».