Racial discrimination, self-efficacy, and oral health behaviours in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
To examine the mediation effect of discrimination on the association of self-efficacy and oral health behaviours among adolescents. A cross sectional study of adolescents aged 12 to 18 years who were recruited from the University outpatient dental clinic were asked to complete a questionnaire consisting of: demographics (12 items), oral health behaviours (7 items), general self-efficacy (10 items) and self-efficacy for self-care (SESS, 15 items). Perceived discrimination was assessed if the adolescent had ever been treated unfairly based on their race. Perceived discrimination was assessed if the adolescent had ever been treated unfairly based on their race. Using pathway analyses, the relationship between oral health behaviours, self-efficacy, and discrimination was explored. Mediation and hierarchal logistic regression analyses were conducted. Of 252 participants, mean (SD) age was 14 (1.8) years old. 60% were female, 81% were born in Canada, 56% identified themselves as White, and 20% perceived discrimination. Mean score of all task-specific self-efficacies were significantly different within respective oral health behaviour categories (P-value <0.001). Of demographics, age and ethnicity (White) were significantly associated with discrimination (OR = 1.25: 95% CI; 1.06-1.48 and OR = 0.29: 95% CI; 0.15-0.55, respectively). Perceived discrimination was positively associated with higher sugar consumption and mediate the association between diet self-efficacy and adolescent's dietary behaviour. Significant mediation effect of perceived discrimination on the association of diet specific self-efficacy and diet oral health behaviour was observed. Oral health behaviours were self-reported which may have influenced the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».