Oral care knowledge, attitude and practice among nursing staff in acute hospital settings in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the oral care delivered by nursing staff in acute hospital setting is having a remarkable shortage within the current literature. This was provoked due to lack of previous performed investigation in the acute hospital setting besides inconsistent existence of a standardized and comprehensive oral care knowledge, attitude and practice (KAP) instrumentation. Therefore, the purpose of this study is to assess the oral care KAP level for inpatients among nursing staff; to identify possible barriers to the provision of oral care; and to identify training preferences to improve the oral care of inpatients, in acute hospital settings in Hong Kong; and to provide standardized comprehensive KAP based assessment tool that would benefit and guide other future studies. In this study, a cross-sectional survey was conducted after a 55-item self-administered structured questionnaire was developed. A modified KAP tool was developed. The tool includes 4 domains: oral care knowledge, attitude, practice, and experience. Nursing staff was recruited from July 2018 to April 2019 via convenience sampling. Either online or printed questionnaires were completed. Proportions of nursing staff with good KAP, as defined by having 60% of the total score in the respective domain, were estimated with 95% confidence intervals (CI). Analysis of covariance was used to compare the mean scores of KAP among different independent variables and identify the factors associated with good KAP. 404 nursing staff were recruited. Approximately 29.5%, 33.7% and 14.9% of the respondents had good oral care knowledge, attitude and practice, respectively, and 53.2% of the respondents had unpleasant oral care experience. Better oral care practice was associated with higher levels of oral care knowledge (β = 0.1) and oral care attitude (β = 0.3). To conclude: nursing staff in acute hospital settings reported low levels of oral care KAP with variations between the RN, EN and HCA. This study adds to the literature the association between oral care unpleasant experiences and the oral care practice, as well as oral care knowledge and attitude which also in turns associated with practice. The developed standardised tool could be applied for future studies. Recommendations on the future research, training and practices were made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».