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Enregistrement W4385834972 · doi:10.3390/healthcare11162305

Institutional Resistance to Medical Assistance in Dying in Canada: Arguments and Realities Emerging in the Public Domain

2023· article· en· W4385834972 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Knox, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStakeholderConscienceGrey literaturePublic relationsCredibilityThematic analysisPolitical scienceResistance (ecology)Relevance (law)SociologyPublic administrationQualitative researchLawMEDLINESocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the legalization of medical assistance in dying (MAiD) in Canada in 2016, volitional non-participation in MAiD on the part of some healthcare institutions has revealed ethical uncertainties, potential access problems, and policy gaps. The problem has remained much neglected in the literature base, with no comprehensive studies on the subject so far. We analyzed print media articles and grey literature on institutional objections to and non-participation in MAiD. Thematic analyses were performed on all data to better understand the diverse stakeholder arguments and positions that characterize this important public health debate. Our search yielded 89 relevant media articles and 22 legislative, policy, and other relevant documents published since 2016 in the English language. We identified four main themes about institutional refusals to participate in MAiD, articulated as the following questions: (1) Who has the right to conscience? (2) Can MAiD be considered a palliative practice? (3) Are there imbalances across diverse stakeholder rights and burdens? and (4) Where are the gaps being felt in MAiD service implementation? Stakeholder views about institutional conscience with respect to MAiD are varied, complex, and evolving. In the absence of substantial systematic evidence, public domain materials constitute a key resource for understanding the implications for service access and determining the relevance of this contentious issue for future MAiD research and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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