Volatilization of Potentially Harmful Trace Elements in Coal Pyrite during Heat Treatment in a Tube Furnace at 573–1473 K
Notice bibliographique
Résumé
Some potentially harmful trace elements, such as Sb, As, and Hg, are usually associated with pyrite in coals and can be threats to the environment and human health. In this study, the release of 12 selected elements generally associated with pyrite was investigated during heat treatment in a tube furnace to access their behavior during combustion. FactSage has been used to calculate their behavior with the increase in temperature. Nickel, Cu, Zn, Cr, and Cd are more enriched in the samples containing syngenetic pyrite than in other samples. Other elements are generally more enriched in the samples containing epigenetic pyrite than in other samples. The volatilization of elements with a very high volatility, such as Hg and As, was complete at high temperatures in most samples. For other most elements in this study, the volatilization of a specific element in different samples is generally different. During heat treatment, the selected elements, according to their volatilization, can be classified into three groups: low, medium, or high volatility. At the conditions of this study, the volatilization of trace elements is influenced strongly by their inherent volatility, moderately by their modes of occurrence, and weakly by the pyrite types. The volatility-based behavior of the selected trace elements in FactSage calculation is generally consistent with their classification during heat treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».