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Enregistrement W4385835690 · doi:10.25167/osap.4980

The need for protection of environmental defenders from digital intimidation: an analysis of Article 3(8) of the Aarhus Convention

2023· article· en· W4385835690 sur OpenAlexfundno aff
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Notice bibliographique

RevueThe Opole Studies in Administration and Law · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU LeuvenVlaamse regeringAssociation for Progressive CommunicationsUniversity of TorontoHarvard University
Mots-clésIntimidationMandatePolitical scienceConventionPublic relationsLawInternet privacyComputer securitySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital technologies are becoming increasingly important to environmental defenders,both in terms of tools that facilitate speaking out and/or taking action, and in termsof (digital) risks they face as a result of their involvement. A growing concern has beenexpressed about the use of various forms of online and technology-facilitated intimidationor “digital intimidation” against environmental defenders. While the existing research oncyberbullying, digital violence and online intimidation can provide some insight, few studiesand data exist on the use of such tactics against environmental defenders in particular.By leaving this issue unexamined, there remains a lack of awareness about the risks andchallenges environmental defenders may face in terms of online safety and digital intimidation,which may ultimately curtail public debate on environmental issues. Fortunately, theprotections under Article 3(8) of the Aarhus Convention and the recently introduced SpecialRapporteur for Environmental Defenders can be useful in providing protection againstdigital intimidation. This paper, therefore, looks at the application of Article 3(8) to digitalintimidation, through the decisions of the Aarhus Convention Compliance Committee, andalso considers the mandate given to the Special Rapporteur at the 2020 Meeting of theParties. The analysis shows that there is certainly potential for protection against digital intimidationunder Article 3(8) AC, but more explicit attention and awareness may be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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