MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385836593 · doi:10.1186/s13059-023-03029-1

BamQuery: a proteogenomic tool to explore the immunopeptidome and prioritize actionable tumor antigens

2023· article· en· W4385836593 sur OpenAlexafffund
Maria Virginia Ruiz Cuevas, Marie‐Pierre Hardy, Jean‐David Larouche, Anca Apavaloaei, Eralda Kina, Krystel Vincent, Patrick Gendron, Jean‐Philippe Laverdure, Chantal Durette, Pierre Thibault, Sébastien Lemieux, Claude Perreault, Grégory Ehx

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCommon FundNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNIH Office of the DirectorNational Institute on Drug AbuseFonds De La Recherche Scientifique - FNRSFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthFonds Léon FredericqKoning BoudewijnstichtingNational Human Genome Research InstituteCanadian Cancer Society
Mots-clésBiologyComputational biologyImmunogenicityAntigenRNAMajor histocompatibility complexRNA-SeqGeneticsGeneTranscriptomeGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MHC-I-associated peptides deriving from non-coding genomic regions and mutations can generate tumor-specific antigens, including neoantigens. Quantifying tumor-specific antigens' RNA expression in malignant and benign tissues is critical for discriminating actionable targets. We present BamQuery, a tool attributing an exhaustive RNA expression to MHC-I-associated peptides of any origin from bulk and single-cell RNA-sequencing data. We show that many cryptic and mutated tumor-specific antigens can derive from multiple discrete genomic regions, abundantly expressed in normal tissues. BamQuery can also be used to predict MHC-I-associated peptides immunogenicity and identify actionable tumor-specific antigens de novo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome biologyMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207