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Enregistrement W4385837483 · doi:10.3389/fendo.2023.1177020

Diabetic foot complications among Indigenous peoples in Canada: a scoping review through the PROGRESS-PLUS equity lens

2023· review· en· W4385837483 sur OpenAlexafffundabout
Virginie Blanchette, Jérôme Patry, Magali Brousseau‐Foley, Shweta Todkar, Solène Libier, Anne-Marie Leclerc, David G. Armstrong, Marie‐Claude Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteUniversité du Québec à Trois-RivièresNational Institutes of HealthDiabetes Action Research and Education Foundation
Mots-clésIndigenousEquity (law)Health equityEthnic groupPopulationMedicineResidenceGeographyPolitical scienceDemographyPublic healthEnvironmental healthSociologyAnthropologyEcologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Indigenous peoples in Canada face a disproportionate burden of diabetes-related foot complications (DRFC), such as foot ulcers, lower extremity amputations (LEA), and peripheral arterial disease. This scoping review aimed to provide a comprehensive understanding of DRFC among First Nations, Métis, and Inuit peoples in Canada, incorporating an equity lens. Methods: framework was utilized to extract data and incorporate an equity lens. A critical appraisal was performed, and Indigenous stakeholders were consulted for feedback. We identified the incorporation of patient-oriented/centered research (POR). Results: Of 5,323 records identified, 40 studies were included in the review. The majority of studies focused on First Nations (92%), while representation of the Inuit population was very limited populations (< 3% of studies). LEA was the most studied outcome (76%). Age, gender, ethnicity, and place of residence were the most commonly included variables. Patient-oriented/centered research was mainly included in recent studies (16%). The overall quality of the studies was average. Data synthesis showed a high burden of DRFC among Indigenous populations compared to non-Indigenous populations. Indigenous identity and rural/remote communities were associated with the worse outcomes, particularly major LEA. Discussion: This study provides a comprehensive understanding of DRFC in Indigenous peoples in Canada of published studies in database. It not only incorporates an equity lens and patient-oriented/centered research but also demonstrates that we need to change our approach. More data is needed to fully understand the burden of DRFC among Indigenous peoples, particularly in the Northern region in Canada where no data are previously available. Western research methods are insufficient to understand the unique situation of Indigenous peoples and it is essential to promote culturally safe and quality healthcare. Conclusion: Efforts have been made to manage DRFC, but continued attention and support are necessary to address this population's needs and ensure equitable prevention, access and care that embraces their ways of knowing, being and acting. Systematic review registration: Open Science Framework https://osf.io/j9pu7, identifier j9pu7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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