Analysis of Efforts to Encourage Increased Interest in Tourism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In the Solok in West Sumatra, This study aims to determine how infrastructure, local knowledge, and digital marketing affect visitors' desire to travel. Theoretical framework: Along with characteristics that are specific to destinations or the tourism industry, it is important to consider elements that have an impact on the businesses and organizations that provide the "products" that tourists use to plan their trips. Or, to put it another way, a tourist destination may draw and satisfy potential tourists if it is competitive, and this competitiveness is impacted both by factors specific to the tourism sector and by more general traits that affect tourism service providers. Design/methodology/approach: The structural equation model, also known as the structural equation (SEM), was used in this work to change the sample size. This indicates that the SEM research that employs the MLE estimate model must use a minimum of 200 samples. Findings: The findings of this study show that visitor interest is significantly influenced by facilities. This shows that offering sufficient facilities in a tourist area can encourage interest in going as people anticipate feeling content or happy after visiting a tourist attraction. Research, Practical & Social implications: The study concludes that to keep tourism objects competitive in the face of competition from other tourist attractions, tourism managers must also pay high importance to developments in the industry. Originality/Value: There is a gap in this study because of the sharp decline in tourist numbers at Solok, West Sumatra. Therefore, the analysis of the aspects that are thought to be significant to impact the choice to visit, namely product, pricing, and digital marketing, is the main emphasis of this research. The uniqueness of this study resides in the item being investigated, which is every existing tourist site, and the research subjects, who are visitors who are visiting these locations while employing the Structural Equation Modeling (SEM) methodology. The research's conclusions are anticipated to advance marketing science, particularly in the tourist industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».