Impact of wildfires on ecosystems and bird communities on designated areas of blanket bog and heath
Notice bibliographique
Résumé
Capsule Wildfires on moorland reduced bird species richness and abundance, along with the seedbank and abundance of ground beetles and spiders. The effects were detectable three years after the fires took place.Aims To describe the effects of wildfires during the breeding season on moorland birds, their habitat and ecosystem characteristics, by comparing burnt with adjacent unburnt areas in six designated sites up to three years post-fire.Methods Point counts of birds, vegetation height and cover, soil seedbank and pitfall traps were used to examine differences between areas burnt by wildfires and unburnt areas.Results One year after wildfire, bird species richness was 50% lower and abundance 32% lower on burnt compared to adjacent unburnt areas. Wildfire burnt areas had 80% of the species richness and 94% of the abundance of unburnt areas three years after wildfire. Bird species associated with upland moorland, including European Stonechat Saxicola rubicola, Common Redshank Tringa tetanus and Hen Harrier Circus cyaneus, were recorded exclusively in unburnt areas. Wildfire burnt areas were characterized by habitat generalist species and community composition in burnt areas remained distinct from unburnt areas three years after burning. Heather Calluna vulgaris and Erica spp. regenerated to 59% of the height of heather on unburnt areas three years after burning. Compared to unburnt areas, burnt areas had a reduced seedbank (22% lower), and reduced ground beetle (15% lower) and spider abundance (31% lower).Conclusion The immediate impacts of wildfire may differ from managed fires due to their indiscriminate character, where they occur, extent, duration and temperature. Wildfire incidence is likely to increase in cool temperate areas due to climate change and likely to undermine the characteristic features of designated areas. Research should focus on preventing wildfires, reducing their impact and accelerating the recovery of burnt moorland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».