A multiband SSr diode RF rectifier with an improved frequency ratio for biomedical wireless applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper described a four-band implantable RF rectifier with simplified circuit complexity. Each RF-rectifier cell is sequentially matched to the four operational frequencies to accomplish the proposed design. The proposed RF rectifier can harvest RF signals at 1.830, 2.100, and white space Wi-Fi bands between 2.38 to 2.68 GHz, respectively. At 2.100 GHz, the proposed RF harvester achieved a maximum (radio frequency direct current) RF-to-DC power conversion efficiency (PCE) of 73.00% and an output DC voltage [Formula: see text] of 1.61 V for an RF power of 2 dBm. The outdoor performance of the rectenna shows a [Formula: see text] of 0.440 V and drives a low-power bq25504-674 evaluation module (EVM) at 1.362 V. The dimension of the RF-rectifier on the FR-4 PCB board is 0.27[Formula: see text] [Formula: see text] 0.29[Formula: see text]. The RF-rectifier demonstrates the capacity to effectively utilize the frequency domain by employing multi-band operation and exhibiting a good impedance bandwidth through a sequential matching technique. Thus, by effectively controlling the rectenna's ambient performance, the proposed design holds the potential for powering a range of low-power biomedical implantable devices. (BIDs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».