Laparoscopic adrenalectomy for resection of unilateral noninvasive adrenal masses in dogs is associated with excellent outcomes in experienced centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the short- and long-term outcomes of laparoscopic adrenalectomy (LA) for resection of unilateral adrenal masses and to document risk factors for conversion and peri- and postoperative morbidity. ANIMALS: 255 client-owned dogs. METHODS: Dogs were included if LA was attempted for resection of a unilateral adrenal mass. Medical records were evaluated and relevant data were reported, including complications, conversion, perioperative death, and long-term outcomes. Signalment, clinicopathological data, and surgical experience were factors statistically evaluated for possible associations with capsular penetration during surgery, conversion, surgical time, duration of hospital stay, death prior to discharge, mass recurrence, and survival time. RESULTS: 155 dogs had left-sided tumors, and 100 had right-sided tumors. Conversion to an open approach was performed in 9.4% of cases. Capsular penetration (19.2%) and major hemorrhage (5.4%) were the most prevalent intraoperative complications. Of the dogs operated on, 94.9% were discharged from the hospital. Lesion side, portion of the gland affected, and surgeon experience influenced surgical time. Conversion rate increased with increasing body condition score and lesion size. Risk of death prior to discharge increased with increasing lesion size. Risk of conversion and death prior to discharge were lower when performed by more experienced surgeons. Capsular penetration during LA increased the risk of tumor recurrence. CLINICAL RELEVANCE: LA for resection of unilateral adrenal masses is associated with excellent outcomes in experienced centers. Surgeons with greater experience with LA have lower surgical times, conversion rates, and risk of death prior to discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».