Global oceanic diazotroph database version 2 and elevated estimate of global oceanic N <sub>2</sub> fixation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine diazotrophs convert dinitrogen (N2) gas into bioavailable nitrogen (N), supporting life in the global ocean. In 2012, the first version of the global oceanic diazotroph database (version 1) was published. Here, we present an updated version of the database (version 2), significantly increasing the number of in situ diazotrophic measurements from 13 565 to 55 286. Data points for N2 fixation rates, diazotrophic cell abundance, and nifH gene copy abundance have increased by 184 %, 86 %, and 809 %, respectively. Version 2 includes two new data sheets for the nifH gene copy abundance of non-cyanobacterial diazotrophs and cell-specific N2 fixation rates. The measurements of N2 fixation rates approximately follow a log-normal distribution in both version 1 and version 2. However, version 2 considerably extends both the left and right tails of the distribution. Consequently, when estimating global oceanic N2 fixation rates using the geometric means of different ocean basins, version 1 and version 2 yield similar rates (43–57 versus 45–63 Tg N yr−1; ranges based on one geometric standard error). In contrast, when using arithmetic means, version 2 suggests a significantly higher rate of 223±30 Tg N yr−1 (mean ± standard error; same hereafter) compared to version 1 (74±7 Tg N yr−1). Specifically, substantial rate increases are estimated for the South Pacific Ocean (88±23 versus 20±2 Tg N yr−1), primarily driven by measurements in the southwestern subtropics, and for the North Atlantic Ocean (40±9 versus 10±2 Tg N yr−1). Moreover, version 2 estimates the N2 fixation rate in the Indian Ocean to be 35±14 Tg N yr−1, which could not be estimated using version 1 due to limited data availability. Furthermore, a comparison of N2 fixation rates obtained through different measurement methods at the same months, locations, and depths reveals that the conventional 15N2 bubble method yields lower rates in 69 % cases compared to the new 15N2 dissolution method. This updated version of the database can facilitate future studies in marine ecology and biogeochemistry. The database is stored at the Figshare repository (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21677687; Shao et al., 2022).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».