Global oceanic diazotroph database version 2 and elevated estimate of global oceanic N <sub>2</sub> fixation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine diazotrophs convert dinitrogen (N2) in seawater into bioavailable nitrogen (N), contributing approximately half of the external input of bioavailable N to the global ocean. A global oceanic diazotroph database was previously published in 2012. Here, we compiled version 2 of the database by adding 23,095 in situ measurements of marine diazotrophic abundance and N2 fixation rates published in the past decade, increasing the number of N2 fixation rates and microscopic and qPCR-based diazotrophic abundance data by 140 %, 26 % and 443 %, respectively. Although the updated database expanded spatial coverage considerably, particularly in the Indian Ocean, the data distribution was still not uniform and most data were sampled in the surface Pacific and Atlantic Oceans. By summing the arithmetic means of the N2 fixation rates in each ocean basin, the updated database substantially increased the estimate of global oceanic N2 fixation from 137 ± 9 Tg N yr-1 using the old database to 260 ± 20 Tg N yr-1 (mean ± standard error). However, using geometric means instead, the updated database gave an estimate of global oceanic N2 fixation (60 Tg N yr-1) similar to that estimated from the old database (62 Tg N yr-1), while the new estimate had a larger uncertainty (confidence intervals based on one standard error: 47 – 107 Tg N yr-1 versus 52 – 73 Tg N yr-1), mostly attributable to elevated uncertainties in the Pacific Ocean. An analysis comparing N2 fixation rates measured at the same months and location (1° × 1° grids) showed that the new 15N2 dissolution method obtained N2 fixation rates higher than the conventional 15N2 bubble method in 65 % of cases, with this percentage increasing when the N2 fixation rates were high (> approximately 3 μmol N m-3 d-1 using the 15N2 dissolution method). With greatly increased data points, this version 2 of the global oceanic diazotrophic database can support future studies in marine ecology and biogeochemistry. The database is stored at the Figshare repository (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21677687) (Shao et al., 2022).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».