Proteomic and Transcriptomic Analyses to Decipher the Chitinolytic Response of Jeongeupia spp.
Notice bibliographique
Résumé
In nature, chitin, the most abundant marine biopolymer, does not accumulate due to the action of chitinolytic organisms, whose saccharification systems provide instructional blueprints for effective chitin conversion. Therefore, discovery and deconstruction of chitinolytic machineries and associated enzyme systems are essential for the advancement of biotechnological chitin valorization. Through combined investigation of the chitin-induced secretome with differential proteomic and transcriptomic analyses, a holistic system biology approach has been applied to unravel the chitin response mechanisms in the Gram-negative Jeongeupia wiesaeckerbachi. Hereby, the majority of the genome-encoded chitinolytic machinery, consisting of various glycoside hydrolases and a lytic polysaccharide monooxygenase, could be detected extracellularly. Intracellular proteomics revealed a distinct translation pattern with significant upregulation of glucosamine transport, metabolism, and chemotaxis-associated proteins. While the differential transcriptomic results suggested the overall recruitment of more genes during chitin metabolism compared to that of glucose, the detected protein-mRNA correlation was low. As one of the first studies of its kind, the involvement of over 350 unique enzymes and 570 unique genes in the catabolic chitin response of a Gram-negative bacterium could be identified through a three-way systems biology approach. Based on the cumulative data, a holistic model for the chitinolytic machinery of Jeongeupia spp. is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».