Factors Associated with Transgender-Based Discrimination Among <i>Travestis</i> and Transgender Women in Rio de Janeiro, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Transgender-based discrimination is associated with poor mental health, unemployment, and poverty. Travestis and transgender women (trans women) frequently experience transgender-based discrimination, but associated factors are understudied. Our objective was to identify the factors associated with transgender-based discrimination among trans women from Brazil. Methods: We used data from Transcendendo, a clinic-based cohort of trans women in Rio de Janeiro, Brazil. Eligible participants were ≥18 years old, assigned male sex at birth, and self-identified as travestis , transgender women, or other trans feminine identities. We analyzed baseline data for participants enrolled from August 2015 to March 2020. Face-to-face questionnaires collected data on socio-demographics, gender identity and expression, and transgender-based discrimination experience. Factors associated with transgender-based discrimination were evaluated through multivariable linear regression. Results: Out of the 587 participants, 559 (95%) were included (28 excluded due to missing data). Mean age was 33 years, the majority identified as transgender women (40%), 71% reported current or past sex work, and 43% self-reported as living with HIV. In multivariable regression models, factors significantly associated with transgender-based discrimination included having no supporting or one supporting parental figure (vs. support from both parents), living in poverty (vs. not), and current and past sex work (vs. never). Conclusions: Trans women without family support, who engaged in sex work or were economically deprived were more prone to transgender-based discrimination. A lack of parental support, the strongest independent predictor of transgender-based discrimination experiences, likely contributes to emotional and structural vulnerabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle