Factors Associated with Transgender-Based Discrimination Among <i>Travestis</i> and Transgender Women in Rio de Janeiro, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Transgender-based discrimination is associated with poor mental health, unemployment, and poverty. Travestis and transgender women (trans women) frequently experience transgender-based discrimination, but associated factors are understudied. Our objective was to identify the factors associated with transgender-based discrimination among trans women from Brazil. Methods: We used data from Transcendendo, a clinic-based cohort of trans women in Rio de Janeiro, Brazil. Eligible participants were ≥18 years old, assigned male sex at birth, and self-identified as travestis , transgender women, or other trans feminine identities. We analyzed baseline data for participants enrolled from August 2015 to March 2020. Face-to-face questionnaires collected data on socio-demographics, gender identity and expression, and transgender-based discrimination experience. Factors associated with transgender-based discrimination were evaluated through multivariable linear regression. Results: Out of the 587 participants, 559 (95%) were included (28 excluded due to missing data). Mean age was 33 years, the majority identified as transgender women (40%), 71% reported current or past sex work, and 43% self-reported as living with HIV. In multivariable regression models, factors significantly associated with transgender-based discrimination included having no supporting or one supporting parental figure (vs. support from both parents), living in poverty (vs. not), and current and past sex work (vs. never). Conclusions: Trans women without family support, who engaged in sex work or were economically deprived were more prone to transgender-based discrimination. A lack of parental support, the strongest independent predictor of transgender-based discrimination experiences, likely contributes to emotional and structural vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».