Maternal allergic sensitization affects the T cell modulatory capacity and molecular cargo of milk derived extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Human milk extracellular vesicles (EVs) affect various cell types in the gastrointestinal tract, including T cells, and play a role in the development of the newborn’s immune system by delivering specific molecular cargo to target cells. Although maternal allergic sensitization alters the composition of milk, it is unknown whether this impacts the function of milk EVs. Therefore, we analyzed the T cell modulatory capacity and compared the protein and miRNA cargoes of EVs from milk of allergic and non-allergic mothers. Methods EVs were isolated from human milk from allergic and non-allergic donors by differential centrifugation, density gradient floatation and size exclusion chromatography. Functional modulation of primary human CD4+ T cells by EVs was assessed in vitro . Proteomic analysis and small RNA sequencing was performed on milk EVs to evaluate protein and miRNA abundance and to identify cellular targets of this EV cargo in relevant T cell signaling pathways. Results T cell proliferation, activation and cytokine production were suppressed in the presence of milk EVs. Remarkably, milk EVs from allergic mothers inhibited T cell activation to a lesser extent than EVs from non-allergic mothers. Integrative multi-omics analysis identified EV cargo of which the cellular targets could be linked to differential modulation of T cell activation-associated processes . Conclusions Milk EVs from non-allergic mothers are stronger inhibitors of T cell activation compared to milk EVs from allergic mothers. This altered functionality might be linked to changes in miRNA and protein cargo that modulate T cell signaling pathways in an integrative manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».