Changes in comprehensiveness of services delivered by Canadian family physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe changes in the comprehensiveness of services delivered by family physicians across service settings and service areas in 4 Canadian provinces, to identify which settings and areas have changed the most, and to compare the magnitude of changes by physician characteristics. DESIGN: Descriptive analysis of province-wide, population-based billing data linked to population and physician registries. SETTING: British Columbia, Manitoba, Ontario, and Nova Scotia. PARTICIPANTS: Family physicians registered to practise in the 1999-2000 and 2017-2018 fiscal years. MAIN OUTCOME MEASURES: Comprehensiveness was measured across 7 service settings (home care, long-term care, emergency departments, hospitals, obstetric care, surgical assistance, anesthesiology) and in 7 service areas consistent with office-based practice (prenatal and postnatal care, Papanicolaou testing, mental health, substance use, cancer care, minor surgery, palliative home visits). The proportion of physicians with activity in each setting and area are reported and the average number of service settings and areas by physician characteristics is described (years in practice, sex, urban or rural practice setting, and location of medical degree training). RESULTS: Declines in comprehensiveness were observed across all provinces studied. Declines were greater for comprehensiveness of settings than for areas consistent with office-based practice. Changes were observed across all physician characteristics. On average across provinces, declines in the number of service settings and service areas were highest among physicians in practice 20 years or longer, male physicians, and physicians practising in urban areas. CONCLUSION: Declining comprehensiveness was observed across all physician characteristics, pointing to changes in the practice and policy contexts in which all family physicians work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».