D-Dimer Levels as a Predictor of Clinical Outcome and Mortality in Acute Ischemic Stroke Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Highlight: An increase in the D-dimer level indicates activation of the coagulation system through thrombus formation and fibrinolysis. The meta-analysis found a significant relationship between elevated d-dimer levels and worsening clinical outcomes and increased mortality. The D-dimer level can be used as a predictor for predicting clinical outcomes and mortality in acute ischemic stroke patients at each duration of follow-up. ABSTRACT Introduction: In ischemic stroke, high D-dimer levels are frequently found, indicating coagulation with ongoing thrombus formation and fibrinolysis. Objective: The purpose of this study was to analyze the role of D-dimer in predicting clinical outcomes and mortality in acute ischemic stroke patients. Methods: A systematic literature search was conducted using the PRISMA method through the PubMed, Science Direct, and Google Scholar databases. The quality of the article was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and statistically analyzed using Review Manager software version 5.4.1. Results: Eight articles had good quality according to NOS and matched the criteria for the literature search. Elevated D-dimer levels and worsened clinical outcomes have a significant result when discharged from the hospital: OR 2.37 (95% CI 1.68–3.35); I2 = 45% p < 0.00001; 1-month: OR 1.75 (95% CI 1.38–2.23), I2 = 47% p < 0.00001; 3-months: OR 2.43 (95% CI 2.00–2.95), I2 0% p < 0.00001; 6-months: OR 2.64 (95% CI 1.92–3.63), I2 = 0% p < 0.00001; and 12-months: OR 1.92 (95% CI 1.31–2.82), I2 = 62% p < 0.0008. Elevated D-dimer level and increased mortality have a significant result with OR 2.25 (95% CI 1.78–2.85), I2 = 45% p < 0.00001. Conclusion: D-dimer can be used as a predictor of clinical outcome and mortality in acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».