Effect of Benson Relaxation Technique on Intensity of Post Cesarean Section Pain among Primipara Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Benson relaxation technique is an effective and safe method for reducing the intensity of post cesarean section pain. Aim: The present study aimed to evaluate effect of Benson relaxation technique on intensity of post cesarean section pain among primipara women. Design: A quasi experimental design was used to fulfill the aim of the present study. Setting: Post-partum unit of Obstetrics and Gynecology at Benha university hospital. Sample: A Purposive sample consisted of 120 primipara women after cesarean section which divided into two groups study and control group (60 for each). Tools: Data was collected through two main tools; I-A structured interviewing questionnaire, II-The short-form McGill pain questionnaire. Results: A statistically significant difference was observed in pain intensity between two groups after application of Benson relaxation technique at the four phases (p< 0.05) as pain intensity decreased in the study group more than the control group. Conclusion: Practicing of Benson's relaxation technique had a positive effect on reducing the intensity of post cesarean section pain among primipara women. Recommendation: Benson relaxation technique should be recommended as non pharmacological routine of care in maternity hospitals for reducing intensity of post cesarean pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».