Frailty in Older Populations of Arabic-Speaking Countries: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With the globally aging population, the impact of frailty is expected to increase, and frailty has come into focus as a challenging manifestation of aging. Although frailty has been thoroughly investigated in developed countries, it has been understudied in developing countries. Like other countries worldwide, Arabic-speaking countries (ASCs) are experiencing an increase in the aging population; thus, the risk of frailty increases, and it becomes imperative to address the limitations of diagnosis, treatment, and prevention of frailty in this area of the world.Objective: This protocol describes a scoping review that will investigate what is known about frailty in older adults living in ASCs. The aim is to synthesize and map the literature addressing the concept of frailty, its association with other geriatric conditions, and measurement tools used to identify or assess frailty among this subpopulation in this part of the world.Methods: This review will employ Joanna Briggs Institute guidelines (JBI). Studies considered for this review must involve the concept of frailty among older adults living in the Arabic-speaking world. Conclusion/Discussion: This scoping review protocol outlines the specific methodologies to improve the overall quality of the finalized scoping review. The finalized scoping review will present an overview of the current literature on frailty in older adults living in ASCs and summarize the knowledge gaps in frailty assessment and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».