Facilitating Equitable Subacute-to-Home Transitions for Patients Receiving Palliative and/or End-of-Life Care: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As people in subacute facilities approach the end of life, the focus of their care often shifts to comfort as they seek to return home. Interventions that aim to improve hospital-to-home transitions do not generally focus on subacute care. Objective: To summarize the existing literature on subacute-to-home transitions for individuals receiving palliative care near the end of life, and to explore whether these interventions are targeted toward marginalized groups to improve their transition experience. Methods: We searched the MEDLINE, Embase, HealthSTAR, and Cochrane Library electronic databases using terms related to end of life, palliative care, and transitions from subacute facilities to home. We identified 896 records and included 29 articles, 11 of which were intervention articles. We searched the 11 intervention articles for equity stratifiers. Results: Of the 29 included articles, four addressed transitions for end-of-life populations, three discussed family caregiver perspectives, and 11 were intervention studies, including regular home visit follow-ups, individualized transition care plans, and an individualized intervention with an advanced practice nurse. Subacute-to-home interventions showed positive outcomes such as reduced risk of hospital readmissions, reduced length of stays, and improved functional status. However, study limitations included small sample sizes, inconsistent definitions of outcomes, and incompletion due to COVID-19. No studies focused on marginalized groups. Conclusion/Discussion: While there was some literature supporting targeted interventions for subacute-to-home transitions for those receiving palliative care or end-of-life care, the included interventions did not target marginalized groups. Further research in these areas is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».