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Enregistrement W4385843938 · doi:10.15273/hpj.v3i1.11475

Embodied in Indigenous Research: How Indigeneity, Positionality, and Relationality Contribute to Research Approaches and Understanding

2023· article· en· W4385843938 sur OpenAlexafffund
Diane Simon, Nicole Burns, Nikki Rose Hunter-Porter, Tina Lanceleve, Noé Préfontaine, Jaiden Herkimer, Samantha Roan, Josie C. Auger, Anita C. Benoit, Melody E. Morton Ninomiya, Lisa Bourque Bearskin

Notice bibliographique

RevueHealthy Populations Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensAthabasca UniversityTrent UniversityMcGill UniversityThompson Rivers UniversityWilfrid Laurier UniversityToronto Metropolitan UniversityAssembly of First NationsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousContext (archaeology)Embodied cognitionSociologySovereigntyNarrativeHonourTraditional knowledgeStorytellingEnvironmental ethicsEpistemologyPolitical scienceGeographyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: As the presence of Indigenous Peoples, world views, perspectives, and teachings continues to grow within academia, the institutional narrative regarding Indigenous approaches to knowing, doing, and being evolves and expands. We would like to contribute to this shifting narrative. Introduction: We are a diverse group of trainees invited into an Indigenous-led research project, entitled IndWisdom, that is exploring the context-mechanism-outcome relationships of Indigenous research. By conducting two parallel study components—an Indigenous-informed realist review and case studies—the larger IndWisdom project aims to advance Indigenous Peoples’ sovereignty and rights related to how Indigenous Knowledges are centred in research. Through the process of this research, we have come to the understanding that Indigenous Knowledges and Indigenous Knowledge Systems are contextualized and dynamic in nature and are embodied and interconnected in all aspects of one’s lived experience, language, traditions, and culture. Methods: As a collective, the trainees were supported to participate in a sharing circle to introduce ourselves and reflect on how our positionality and understanding of who we are impacts our approach to engaging with research. Results: While we span different nationhoods and time zones, we share how we have fostered virtual spaces that respect each other's perspectives and approaches as well as honour our own Indigenous world views and allied identities. Discussion: In the same way that our realist review involves recording and analyzing context-mechanism-outcome details of other peoples’ studies, our paper provides the context of who we are as co-authors, our mechanisms (approaches) of engaging with each other and the IndWisdom study content, and outcomes from our ways of knowing and doing research.Keywords: Indigenous, research, typology/methodology, lived experience, Indigenous research methodologies, ways of knowing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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