Colliding Identities and the Act of Creating Spaces of Belonging in the Occupational Therapy Profession
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Despite numerous initiatives to recruit a more diverse health professional workforce, those entering the health professions from marginalized groups experience significant barriers to inclusion. The occupational therapy (OT) profession is no exception. The profession, despite language of inclusion, is heavily influenced by colonialism and ableism, and positions itself largely under a Western world view. Literature points to OT students and clinicians from marginalized groups experiencing discrimination and racism, alienation, and internal conflicts between their own sense of identity and that which is expected in the OT profession. Lack of belonging can be a major barrier to success and fulfillment for those wishing to enter the profession. Objective. To highlight the invisible work done by those from marginalized groups to create spaces of belonging in the OT profession, through telling personal stories. Key Issues. Feelings of personal and professional belonging deeply impact the ways diverse OT students and clinicians engage meaningfully with themselves and their communities. Given the profession is currently aiming to identify its largely uninterrogated Western underpinnings, we must listen and learn from and with those from marginalized groups to create systemic, meaningful change. Implications. Creating community and supports within the profession in the context of a marginalized identity takes a significant amount of time and robust mentorship. We must begin to highlight this additional “invisible” work to create systemic changes and solutions and ease the burden for diverse peoples entering the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,077 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».