Effects of Virtual Reality Exercises on Chronic Low Back Pain: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain is a common health problem globally. Based on the duration of pain, it is classified as acute, subacute, or chronic low back pain. Different treatment strategies are available to reduce chronic low back pain. Virtual reality (VR) is a novel approach in back pain rehabilitation. OBJECTIVE: This study aimed to compare the effects of VR games on chronic low back pain. METHODS: This quasi-experimental study was conducted among 40 patients with chronic low back pain. The data were collected using a nonprobability, convenient sampling technique. Patients visiting the Department of Physiotherapy, Government Services Hospital, Lahore, Pakistan, were recruited and equally divided into 4 groups. Group A received the Reflex Ridge game; group B received the Body Ball game; group C combined the 2 games without back-strengthening exercises; and group D combined the 2 games with back-strengthening exercises. The participants received 8 treatment sessions, with 3 sessions/wk. The outcomes were pre- and posttest measurements of pain intensity, low back disability, and lumbar range of motion. The repeated measurement ANOVA was used for inter- and intragroup comparison, with significance at P≤.05. RESULTS: The study comprised a sample of 40 patients with low back pain; 12 (40%) were female and 28 (60%) were male, with a mean age of 37.85 (SD 12.15) years. The pre- and posttest mean pain scores were 7.60 (SD 1.84) and 4.20 (SD 1.62) in group A, 6.60 (SD 1.776) and 5.90 (SD 1.73) in group B, 6.90 (SD 1.73) and 5.40 (SD 1.07) in group C, and 7.10 (SD 1.53) and 3.60 (SD 0.97) in group D, respectively. The mean pain score differences of group D (combining the Reflex Ridge and Body Ball games with back-strengthening exercises) compared to groups A, B, and C were -.60 (P=.76), -2.30 (P<.001), and -1.80 (P=.03), respectively. Regarding the range of motion, the forward lumbar flexion mean differences of group D compared to groups A, B, and C were 3.80 (P=.21), 4.80 (P=.07), and 7.40 (P<.001), respectively. Similarly, the right lateral lumbar flexion mean differences of group D compared to groups A, B, and C were 2.80 (P=.04), 5.20 (P<.001), and 4.80 (P<.001), respectively. The left lateral lumbar flexion mean differences of group D compared to groups A, B, and C were 2.80 (P<.001), 4.80 (P=.02), and 2.20 (P<.001). respectively, showing significant pre- and posttreatment effects. CONCLUSIONS: VR exercises had statistically significant effects on improving pain, low back disability, and range of motion in all groups, but the combination of Reflex Ridge and Body Ball games with back-strengthening exercises had dominant effects compared to the other groups. TRIAL REGISTRATION: Iranian Registry of Clinical Trial IRCT20200330046895N1; https://en.irct.ir/trial/46916.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».