UN ACTEUR DE LIAISON EXPERT EN SAINE ALIMENTATION : UNE SOLUTION INNOVANTE POUR UNE GESTION EFFICIENTE DES PROGRAMMES D'ALIMENTATION SCOLAIRE
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs : Au Québec, les écoles primaires et publiques doivent gérer plusieurs programmes d’alimentation scolaire afin d’offrir un soutien adapté aux besoins des élèves et de leur milieu. Les objectifs de cet article sont d’identifier les acteurs impliqués, leurs rôles et responsabilités ainsi que les relations qu’ils entretiennent afin d’apprendre sur les défis vécus et les pratiques utilisées pour gérer ces programmes de manière efficiente. Méthode : Cette étude est qualitative et descriptive. Cette étude de cas s’est réalisée dans une école primaire et publique au Saguenay–Lac-Saint-Jean auprès de 5 acteurs impliqués dans les programmes d’alimentation scolaire. Résultats : Les résultats permettent d’identifier une multitude d’acteurs impliqués et les nombreuses relations qu’ils entretiennent pour gérer les programmes d’alimentation. Ces nombreuses relations et les modalités managériales des programmes apportent des défis au niveau des communications et de la gestion des ressources humaines, matérielles et alimentaires. La présence d’un acteur de liaison ayant une expertise en saine alimentation permet d’avoir une vision d’ensemble des programmes d’alimentation dans l’école. Conclusion : Le rôle de liaison joué par un employé du milieu scolaire qui détient une expertise en saine alimentation, est une pratique de gestion innovante pour surmonter les défis liés à la gestion en silo des multiples programmes d’alimentation offerts dans une même école.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».