Rivaroxaban Versus Low-Molecular-Weight Heparins in a Broad Cohort of Patients With Cancer-Associated Venous Thromboembolism: An Analysis of the OSCAR-US Program
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-associated venous thromboembolism (CAT) guidelines recommend direct oral anticoagulants as alternatives to low-molecular-weight heparin (LMWH) in most patients. This study compared the effectiveness and safety of rivaroxaban versus LMWH for a broad CAT cohort. The cohort study used electronic health data from January 2012 to December 2020 to evaluate patients with active cancer experiencing acute venous thromboembolism (VTE) and treated with rivaroxaban or LMWH. Propensity score-overlap weighted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for VTE, bleeding-related hospitalization, and all-cause mortality were calculated. In total, 4935 patients were identified (27.9% on rivaroxaban and 72.1% on LMWH). The cancer types included gastrointestinal (29.4%), genitourinary (26.2%), lung (24.0%), breast (19.7%), and hematologic (14.4%). Rivaroxaban was associated with a reduction in recurrent VTE versus LMWH among all patients with cancer (HR = 0.78; 95%CI = 0.61-0.99) at 3 months. No differences in bleeding-related hospitalization or all-cause mortality were observed. Directionally similar results to those at 3 months were observed at 6 months for all outcomes. In conclusion, we observed fewer recurrent VTE cases and no increase in bleeding-related hospitalizations with rivaroxaban versus LMWH at 3 months in this patient cohort with various cancer types.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».